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技術文章

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  • 20186-20
    二十四節氣養生之芒種養生

    芒種,太陽黃經為75度。農歷書記載:“斗指巳為芒種,此時可種有芒之谷,過此即失效,故名芒種也”。就是說,芒種節氣是適合播種有芒的谷類作物,如晚谷、黍、稷等。芒種也是種植農作物時機的分界點,由于天氣炎熱,已經進入典型的夏季,農事種作都以這一時節為界,過了這一節氣,農作物的成活率就越來越低。農諺“芒種忙忙種”說的就是這個道理。由于我國地域遼闊,同一節氣的氣候特征也有差異。我國中部的長江中、下游地區,雨量增多,氣溫升高,進入連綿陰雨的梅雨季節,空氣十分潮濕,天氣異常濕熱,各種衣物器...

  • 20185-29
    通過電腦腹部觸診模擬人試驗腹部觸診的方法

    通過電腦腹部觸診模擬人試驗腹部觸診的方法1.腹部觸診的方法被檢者排尿后仰臥屈膝,作腹式呼吸。檢查者立于被檢者的右側,前臂應與被檢者的腹部表面處在同一水平,先以全手掌放于腹壁上,使被檢者適應片刻,自左下腹開始逆時針方向觸診至右下腹,再至臍部。動作輕柔,可以邊檢查邊交談,分散被檢者注意力以減少腹肌緊張,檢查壓痛及反跳痛時注意被檢者的面部表情,原則上先觸診未訴疼痛的部位。2.腹壁緊張度、壓痛及反跳痛(1)腹壁緊張度1)全腹緊張度增加:見于腹膜炎癥、腸脹氣、氣腹等。①板狀腹:多見于急...

  • 20185-21
    中醫臨床思維訓練系統分為6個部分

    中醫臨床思維訓練系統分為6個部分中醫臨床思維訓練系統分為“望診”、“問診”、“聞診”、“切診”、以及“中醫辨證”“中醫治療”六個部分,望診包含真實臨床病例的圖片、聞診附音頻,問診設計的問題主要包括主訴、現病史、既往史、個人史等內容,切診提供動態脈圖和按診內容。本系統通過模擬中醫臨床診療過程,提供完備的評分細則,旨在培養和訓練學生及住院醫師的病史采集能力、臨床診斷能力、辨證分析能力及選方用藥能力,從而全面掌握中醫診治疾病規律。根據中醫臨床思維訓練的需求,形成三個層次,八大模塊。...

  • 20185-8
    中醫綜合診斷系統

    中醫綜合診斷系統(中醫脈象診斷系統、SMF中醫舌面象儀、中醫體質辨識系統)(一)、設備正常工作條件:1.環境溫度:+10℃~+40℃2.相對濕度:≤80%3.大氣壓力:700hPa~1060hPa4.電源:50Hz220V(二)、功能參數要求:1.中醫脈象診斷系統:1.1通過袖帶式傳感器進行腕部固定以進行準確的脈象定位(傳感器的雙層袖帶結構)。1.2采用全自動氣體加壓方式。自動確定*取脈壓力1.3脈搏傳感器觸力面為符合人體工程學并模仿中醫指法的Φ8圓形觸力面;1.4脈...

  • 20184-26
    針灸銅人多用于針灸教學

    針灸銅人多用于針灸教學針灸銅人,針灸教學之人體模型。始創于宋天圣四年(公元1026年)。用銅塑造,體表刻有經絡和腧穴名稱,胸膜腔有臟器,中空。是北宋醫家王惟一總結前人經驗,為提高針灸教學效果而主持設計制造的。它既是針灸教學的教具,又是考核針灸醫生的模型。考試時在銅人體表涂蠟,體內注入水銀,令被試者取穴進針,如果取穴部位準確,則針進而水銀出。如取穴有誤,則針不能入。宋代,針灸銅人共鑄兩具,惜因戰亂均已遺失。據說現日本博物館所藏銅人,即宋針灸銅人,尚有爭議。此后,明、清、民車到1...

  • 20184-18
    中醫體質辨識系統主要內容有哪些

    建檔建庫:方便記錄、存儲、查詢和修證中醫健康信息;可支持建立中醫電子病歷/健康檔案。辨識評估:通過信息采集與分析,能自動給出直觀量化的體質辨識分析結果。協助干預:在《黃帝內經》“*”的中醫健康觀指導下,依據中醫體質辨識分析結果,為亞健康人群提供個體化四季養生建議。數據管理:具有查找、信息回放、歷次數據對比等功能,可以對受檢者中醫健康信息進行動態監控和管理,為中醫“治未病”服務療效評估提供參考依據。

  • 20184-18
    中醫舌診儀關鍵技術的實施

    目前研制的舌(色)診儀,其探頭壓力均無客觀指標,影響了測試的重復性,同時在反映舌的干濕榮潤和苔的厚薄上亦存在不同程度的問題。我們在研制LGS型色診儀中,研制了“懸空自重壓力指示器”,并依據朗伯定律和互補色原理,基本上解決了以上關鍵問題。一、反映舌象的干濕榮潤和苔厚薄儀器根據“三原色”原理設計,采用A光源照明和適當的色玻璃與光電探測器的組合,模擬《cIE》三刺激值,并符合c光源的要求,經微機處理,獲得諸如色度坐標x、y,明度Y,三刺激值x、Y、z等顏色參數。又據朗伯定律和互補色...

  • 20184-17
    面診模塊功能詳解

    本系統采用形狀模型ASM(ActiveShapeModel)實現對眼睛、鼻子等器官進行定位,提取出額頭、下頦和兩顴區等人臉區域。通過采用K-means算法對面部圖像的顏色進行提取,計算不同的顏色聚類中心的距離而進行面部顏色的分析;通過采用改進的2DPCA對面部圖像進行特征抽取,通過計算測試樣本特征與訓練樣本特征之間的余弦距離,實現對面部圖像的光澤分析;通過運用SVM支持向量機提取圖像多個特征并進行對子集的篩選實現對口唇的分析。1、患者信息錄入與采集功能用于采集患者基本信息,對...

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